Базис собственных векторов матрицы. Найти собственные значения и собственные векторы матрицы. Собственный вектор линейного преобразования. Собственный базис матрицы. Собственные и присоединенные векторы.
Базис из собственных векторов. Присоединенные векторы матрицы. Собственный вектор линейного преобразования. Матрица оператора в базисе. Базис собственных векторов матрицы.
Матрица линейного преобразования. Каноническая матрица линейного отображения. Матрица линейного оператора в базисе из собственных векторов. Базис собственных векторов матрицы. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора.
Базис собственных векторов матрицы. Собственные и присоединенные векторы. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования. Матрица перехода от базиса к базису. Базис собственных векторов матрицы.
Оператор в базисе имеет матрицу. Базис оператора. Матрица перехода от базиса к базису формула. Присоединенный вектор. Собственное значение вектора.
Вычислить векторные и собственные значения матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Матрица ортогонального преобразования. Вид матрицы оператора в базисе из собственных векторов. Собственные векторы линейного оператора заданного матрицей.
Матрица линейного оператора в каноническом базисе. Матрица преобразования в базисе. Собственный вектор матрицы. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования. Собственные значения матрицы.
Базис собственных векторов матрицы. Собственные значения и собственные векторы матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Базис собственных векторов матрицы.
Матрица в базисе из собственных векторов. Линейное преобразование задано матрицей [1 -1, -1 1]. Как найти собственные значения матрицы. Матрица линейного оператора из собственных векторов. Найти собственные значения и собственные векторы матрицы.
Матрица в базисе из собственных векторов. Матрица оператора в каноническом базисе. Базис собственных векторов матрицы. Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования. Базис собственных векторов матрицы.
Собственные числа и собственные векторы квадратичной матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Базис это линейно независимая. Собственные числа матрицы. Базис собственных векторов матрицы.
Базис собственных векторов матрицы. Матрица оператора в собственном базисе. Базис собственных векторов матрицы. Собственный вектор линейного преобразования. Собственные числа и векторы линейного преобразования.
Как найти собственный вектор матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Матрица линейного оператора в собственном базисе. Присоединенный вектор. Матрица перехода из собственных векторов.
Базис собственных векторов матрицы. Собственное значение линейного преобразования. Собственный вектор. Линейное преобразование. Матрица в базисе из собственных векторов.
Базис собственных векторов матрицы. Собственный вектор матрицы. Собственные векторы линейного оператора заданного матрицей. Переход к новому базису. Матрица оператора в базисе из собственных векторов.
Нахождение собственных значений матрицы. Матрица в базисе из собственных векторов. Разложение вектора по базису. Матрица линейного преобразования. Собственные числа базиса.
Ортогональная матрица второго порядка. Метод ортогональных преобразований. Вид матрицы линейного оператора в базисе из собственных векторов. Базис собственных векторов матрицы. Собственный вектор.
Ортогональные матрицы 2 порядка. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Собственный вектор. Базис из собственных векторов линейного оператора. Матрица перехода от базиса к базису.
Найти собственные значения и собственные векторы матрицы. Базис собственных векторов матрицы. Собственный вектор линейного преобразования. Собственное значение линейного преобразования. Собственный вектор.
Собственный вектор линейного преобразования. Базис собственных векторов матрицы. Собственные и присоединенные векторы. Базис собственных векторов матрицы. Собственный вектор линейного преобразования.